[Tableau] 온라인 기초실습교육

Tableau 온라인 기초실습교육 240118

Tableau

Tableau는 시각적 분석도구로, 시각적 분석도구란 시각적 인지과정을 분석에 적용하는 것

반복적으로 데이터를 시각화하고 인사이트를 찾아내는 모든 과정

Tableau 제품

Tableau Prep

데이터 연결, 결합, 정리 - 데이터 준비작업을 위해

Tableau Desktop

데이터 탐색, 시각화, 분석

Tableau Online/Server

공유와 협업

Online

테블로가 제공하는 서비스를 이용하는 것

Server

사내 클라우드 등에 설치하여 사용하는 것

교육 핵심

1. 데이터 연결
2. 어떤 제품의 실적이 안좋은가? - 매출분석
3. 수익성의 지역별 패턴을 확인할 수 있을까?
4. 수익성 문제가 있었다면 언제부터 문제가 있었을까? - 시계열분석
5. 모아서 보면 또 다른 것이 보일까? - 하나의 대시보드로 만들었을 때 또 다른 인사이트가 보이는지

시트 구성

필드는 정성적인 값과 정량적인 값에 따라 차원과 측정값으로 구분

차원 : 정성적 데이터(제품명, 날짜, 지리명 등), 분석 기준이 되는 데이터, 불연속형 데이터로 측정값을 쪼개어 보는 하나의 관점

측정값 : 정량적 수치, 연속형 데이터로 집계가 되는 데이터 (의미 없는 측정값은 차원으로 옮겨주면됨 ex.ID)

데이터 패널, 분석 패널

열 선반, 행 선반, 필터 선반, 마크 선반 등

데이터 설명

문제의 근본이 되는 원인을 찾기 위해서는 또 다른 데이터를 탐색할 필요가 있을 수 있음

실습 과정

데이터 연결

2017~2020 ‘주문데이터’를 유니온하여 ‘주문’이라는 이름의 테이블을 만들고 관리자데이터, 반품데이터와 관계시킨다.

고객과 관련된 필드를 묶어 폴더를 만듦.

제품대분류와 중분류는 종속관계에 있으므로 제품명과 함께 계층을 만듦.

국가 - 지역 - 시도 - 시군구도 마찬가지로 종속관계이므로 계층으로 만듦.

매출 분석

탁자의 수익이 마이너스(-) 임.

수익성의 지역별 패턴 확인

안산시의 데이터 설명을 보니 다른 데이터보다 할인율이 매우 높았음. (81%)

시계열 분석

대시보드 만들기